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经过一段时间的接触，大型语言模型（LLM），展现出了令人惊叹的文本生成、对话和推理能力。它们饱读诗书、才华横溢，能够就几乎任何话题进行流畅的对话。然而，这个天才...
将文本转换为向量（文本嵌入）是自然语言处理中的核心任务，有许多大模型可以完成这项工作。上一篇文章《构建AI智能体：超越关键词搜索：向量数据库如何解锁语义理解新纪...
在如今的数字时代，数据的形式正以前所未有的速度变得多样化。文本、图片、音频、视频等
今天主题是“时间序列模型”，在开始之前我们先讨论一下学习大模型需要了解时间序列吗，首先要看我们的目标，学习大模型也必须也要有自己的目标。
核心定义：N-gram 是来自给定文本或语音序列的 N 个连续项（如单词、字符） 的序列。它是一种通过查看一个项目的前后文来建模序列的概率模型。
我们理解“苹果”这个词，能联想到一种水果、一个公司、或者牛顿的故事。但对计算机而言，“苹果”最初只是一个冰冷的符号或一串二进制代码。传统的“One-Hot”编码...
想象一下你面对成千上万篇中文文章，想要快速了解这些文章主要讨论什么话题，或者找到相似的文档，甚至让计算机理解词语之间的语义关系，并发现文本中的相似模式和语义结构...
以往我们在训练一个模型后，需要写大量的前端代码（HTML, CSS, JavaScript）、搭建后端服务器、处理API请求等，才能做一个演示Demo。这个过程...
NumPy（Numerical Python）是 Python 科学计算生态系统的核心库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。如：矩阵数据类型、...
在过去，人工智能（AI）技术似乎离自己很遥远，如图像识别、语音合成或文本生成，集成到自己的应用中，对大多数开发者和企业来说都是一项艰巨的挑战。这背后是高昂的GP...
先忽略Function Calling的名称，看看“解锁大语言模型的实际行动力”，为什么有此一说？难道大模型也会有到达不了的彼岸？如果接触过DeepSeek，我...
Pandas是Python的一个数据分析包，用于数据操作和分析，拥有灵活和表达力强的数据结构，提供了大量的快速便捷的处理数据的函数和方法。
大模型的横空出世，也诞生了很多优秀的AI编程工具，笔者通过从业经历，重点介绍一下Cursor、CodeBuddy、Trae这三款利器。本文将带你一探究竟，揭秘...
<think>在构思这篇文章的时候，我在考虑该从什么角度去阐述Prompt原理，首先要理解什么是Prompt，Prompt与大模型有什么关系，为什么大模型要做...
DeepSeek的横空出世引爆了AI大模型的势如破竹之势，在深度进入AI领域之前，对DeepSeek有个初步的了解和使用体验也至关重要，本文将结合Ollama实...
AI智能体从入门到实践，一步步匠心独行
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