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某中心庞大的商品目录使得以无数种方式个性化客户的购物体验成为可能。当某中心商店预见到您回来购买您的狗喜欢的零食时，您在首页上看到这个选项并不奇怪。但也可能有类似...
Geobacter sulfurreducens 细菌最初从俄克拉荷马州诺曼市一条沟渠的泥土中分离出来。如今，这些非凡的微生物成为了首个能够直接与活细胞相互作用...
我们很高兴宣布开源因果机器学习算法，这些算法是某中心多年在图因果模型研究上的成果。除了常规的效应估计外，这些算法支持各种复杂因果查询，包括但不限于异常值和分布变...
一款名为ChemXploreML的新型桌面应用程序为化学研究者提供了自动化且用户友好的方法，通过机器学习预测分子性质，使得先进的机器学习方法无需广泛的编程专业知...
为解决这些问题，需要利用非平凡的机器学习模型。神经网络是强大的机器学习工具，特别适用于处理大量非结构化数据。
对大多数企业而言，人工智能要么是尚未兑现的承诺，要么是安全风险。立陶宛著名企业家组合为解决这一难题所做的努力正在获得关注与资金支持。
某中心今日公开宣布了2021年秋季提案征集的75位奖项获得者。这些获奖者代表了来自17个国家的52所大学，可获得300多个公共数据集的访问权限，并能使用某云服务...
本视频是自然语言处理系列教程的第五部分，专注于使用spaCy开源Python库进行编程语言检测的技术实现。视频详细比较了基于规则的系统和机器学习方法在自然语言处...
在类似某中心语音助手等服务中，文本归一化通常是文本到语音转换过程的第一步。文本归一化将原始文本（如字符串"6-21-21"）扩展为语音合成模型可以使用的口语化形...
在深度强化学习中，当优化新解决方案时，如果优化器能够倾向于先前的解决方案，将会带来帮助。
单GPU训练结果：总耗时69.03秒，训练1个epoch耗时13.08秒，测试准确率27%。
SIGCOMM 2020专注于推动硬件和软件系统计算机辅助形式化分析方法的理论与实践发展，于8月以虚拟形式举行。会议期间，某中心网络工程师讨论了与EC2网络及其...
一项新研究发现，蜜蜂通过飞行运动显著提升了学习和识别复杂视觉模式的准确性。这一自然机制可能彻底改变下一代人工智能的开发方式。
在许多商业应用中，提前规划的能力至关重要，在大多数此类场景中，我们使用预测来帮助我们提前规划。例如，如果我经营一家零售店，今天应该订购多少箱洗发水？看看预测。到...
在篡改视频可能传播虚假信息、欺凌他人和煽动危害的时代，加州大学河滨分校研究人员开发了一种强大的新系统来揭露这些伪造内容。
某加密货币交易中心已敦促美国财政部废除数十年之久的反洗钱规则，称这些规则已经过时，并建议采用人工智能和零知识证明来打击数字资产领域的金融犯罪。
StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会将于4月初在某中心柏林办公室举行。该活动由柏林首席应用科学家Cédric Archambeau主持，主题演讲嘉宾包括：
三位科学家因开发"金属有机框架"（MOFs）共同获得2025年诺贝尔化学奖。这种多功能分子笼结构能够捕获污染物、储存能量，并可能实现体内靶向给药。
目的：对于急诊科患者，肺癌可通过胸部CT发现的偶然肺结节进行早期检测。然而，由于非结构化的放射学报告，急诊影像中偶然发现的沟通和随访存在显著错误。自然语言处理可...
某中心通过缓存热门产品查询结果来提升在线购物体验。当众多用户搜索"X品牌鞋子"时，服务器会存储该查询结果并直接返回给后续相同查询的用户，无需重新执行产品检索算法...
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