当大多数企业还在为RPA机器人能够7×24小时不间断处理重复性工作而欣喜时，一个尖锐的问题已经浮出水面：为什么这些号称“数字化员工”的机器人，遇到一份简单的发票...

在金融领域，银行流水是记录企业或个人资金往来最核心、最真实的凭证。无论是信贷风控、财务审计、合规监管还是企业自身的财务管理，都离不开对银行流水的深度分析。然而，...

在当今的医疗健康领域，数据正以前所未有的速度增长。这其中，绝大部分是非结构化数据，如临床病历、出院小结、病理报告、医学影像报告、科研文献和保险单据等。这些文档中...

我曾发表过一篇短文（和一个视频），讨论为什么AI不应该被视为泡沫，因为泡沫是一种虚假信念，一旦破灭就没人会相信。

作为一名舆情分析师，我经常被CEO和CMO们问到一个问题：“为什么我们花了几十万买的系统，总是在‘救火’？”

当一份份合同在扫描仪上堆积成山，当关键的客户需求淹没在浩如烟海的邮件中，当财务人员日复一日地手工录入上百张发票——这正是无数企业文件管理现状的真实写照。据统计，...

在金融与财税这个由海量文档驱动的领域中，效率与准确性是生命线。从繁复的财务报表、五花八门的发票，到冗长的合同与合规文件，传统的人工处理方式不仅成本高昂、效率低下...

将自然语言转换为数据库查询的技术（称为 NL2SQL）已从一个新兴概念发展成为成熟且具有商业可行性的解决方案。该领域最重要的架构进步是多阶段代理方法，称为 NL...

随着数字化转型的深入，档案管理正从传统的实体保管向数字化、智能化的知识服务转变。在这一变革中，文档抽取技术作为自然语言处理和人工智能的关键分支，正扮演着愈发重要...

在数字化浪潮席卷各行各业的今天，海量的纸质发票和票据凭证曾是财务工作流程自动化与智能化的最大障碍之一。如何将这些非结构化的纸质信息，高效、准确地转化为可编辑、可...

自然语言理解（NLU）作为AI智能体与用户交互的核心环节，其效果直接决定了用户体验的优劣。在NLU技术体系中，​​意图识别​​（Intent Detection...

在信息爆炸的时代，企业机构内部沉淀了海量的非结构化文档数据——合同、报告、发票、简历、研究论文等等。这些文档如同沉睡的金矿，蕴含着巨大的商业价值。然而，如何高效...

传统校对方式主要包括人工校对与普通工具校对，二者在技术层面均存在明显短板，难以满足全行业复杂的校对需求。从效率角度看，人工校对受限于人力处理速度，校对千字文章通...

在数字化转型浪潮中，如何高效、准确地处理海量的纸质证件信息，成为各行各业提升效率的关键。行驶证作为车辆的“身份证”，其信息的自动化采集与处理显得尤为重要。行驶证...

在数字经济时代，企业运营产生的海量纸质与电子凭证如何高效、准确地转化为结构化数据，已成为制约财务管理效率的关键瓶颈。其中，银行回单作为记录资金往来的核心凭证，其...

舆情监测软件作为洞察社情民意的"千里眼"，通过智能化技术实现对全网信息的实时发现、精准分析与风险预警。其中，新浪舆情通凭借其全面的功能覆盖与深度数据分析能力，成...

金融保险行业是高度依赖文档和信息流转的典型领域。从投保申请书、理赔单据到复杂的保险合同、财务报告，海量非结构化的文档数据构成了行业运营的基础，但也带来了处理效率...

大多数自然语言处理项目的成功关键取决于用于训练和评估模型的标注数据质量。本期节目中，某机构的Matt和Ines介绍了如何通过一款工具提升数据标注和模型开发工作流...

本次访谈聚焦于自然语言处理（NLP）和机器学习技术，特别是基于Python的工具库开发与应用。Ines Montani作为某机构的联合创始人，分享了关于spaC...

在人工智能领域，Transformer架构无疑是大模型发展史上最重要的里程碑之一。它不仅构成了当前大模型处理任务的基础架构，更是深入理解现代大模型系统的关键。今...