在开发和维护应用程序的过程中，了解系统的性能状态是至关重要的。这不仅可以帮助我们优化程序的运行效率，还可以及时发现并解决潜在的问题。Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种方式来获取系统的性能信息。本文将介绍如何使用 ​

​ 库来获取包括CPU、内存、磁盘和网络在内的系统性能数据。

​（Process and System Utilities）是一个跨平台库，用于检索有关正在运行的进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络等）的信息。首先，我们需要安装这个库：

获取当前的 CPU 使用率非常简单，可以使用 ​

import psutil

# 获取当前CPU的使用率
print(f"CPU使用率: {psutil.cpu_percent(interval=1)}%")

如果你想了解系统的 CPU 核心数，可以使用 ​

# 获取CPU核心数
print(f"CPU核心数: {psutil.cpu_count(logical=True)}")

要获取内存使用情况，可以使用 ​

​ 函数，它返回一个命名元组，包含 total、available、percent、used 和 free 等属性：

# 获取内存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"总内存: {memory_info.total / (1024.0 ** 3):.2f} GB")
print(f"已用内存: {memory_info.used / (1024.0 ** 3):.2f} GB")
print(f"空闲内存: {memory_info.free / (1024.0 ** 3):.2f} GB")
print(f"内存使用率: {memory_info.percent}%")

​ 函数，它会列出所有可用的磁盘分区及其相关信息：

# 获取磁盘分区信息
for partition in psutil.disk_partitions():
    print(f"设备: {partition.device}, 挂载点: {partition.mountpoint}, 文件系统类型: {partition.fstype}")

对于每个磁盘分区，可以使用 ​

# 获取磁盘使用情况
for partition in psutil.disk_partitions():
    usage = psutil.disk_usage(partition.mountpoint)
    print(f"挂载点: {partition.mountpoint}, 总大小: {usage.total / (1024.0 ** 3):.2f} GB, 已用: {usage.used / (1024.0 ** 3):.2f} GB, 空闲: {usage.free / (1024.0 ** 3):.2f} GB, 使用率: {usage.percent}%")

​ 函数，它返回一个字典，其中键是网络接口名称，值是一个地址列表：

# 获取网络接口信息
for interface, addrs in psutil.net_if_addrs().items():
    for addr in addrs:
        print(f"接口: {interface}, 地址: {addr.address}, 子网掩码: {addr.netmask}, 广播地址: {addr.broadcast}")

要获取网络流量统计信息，可以使用 ​

​ 函数，它返回一个命名元组，包含发送和接收的数据量：

# 获取网络流量统计
net_io = psutil.net_io_counters()
print(f"发送字节数: {net_io.bytes_sent / (1024.0 ** 2):.2f} MB")
print(f"接收字节数: {net_io.bytes_recv / (1024.0 ** 2):.2f} MB")

Python 提供了多种库来帮助开发者轻松地获取这些信息。其中一个非常强大的库是 ​

​（Process and System Utilities），它是一个跨平台库，用于检索有关正在运行的进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络等）的信息。

​ 获取系统性能信息的基本示例：

import psutil

# 获取 CPU 使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")

import psutil

# 获取内存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"Total Memory: {memory_info.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"Available Memory: {memory_info.available / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"Used Memory: {memory_info.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"Memory Percentage: {memory_info.percent}%")

import psutil

# 获取磁盘信息
disk_info = psutil.disk_usage('/')
print(f"Total Disk Space: {disk_info.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"Used Disk Space: {disk_info.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"Free Disk Space: {disk_info.free / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"Disk Usage Percentage: {disk_info.percent}%")

import psutil

# 获取网络接口信息
net_io = psutil.net_io_counters()
print(f"Bytes Sent: {net_io.bytes_sent}")
print(f"Bytes Received: {net_io.bytes_recv}")

import psutil
import datetime

# 获取系统启动时间
boot_time = datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time())
print(f"System Boot Time: {boot_time}")

import psutil

# 获取所有进程信息
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
    print(proc.info)

​ 库来获取系统的各种性能信息。这在开发监控工具或需要实时了解系统状态的应用中非常实用。通过这些基础示例，你可以根据自己的需求进一步扩展功能，例如将这些数据发送到远程服务器进行集中管理，或者设置阈值警报等。在Python中，可以使用多种库来获取系统的性能信息，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O等。以下是一些常用的库及其用法：

​ 是一个跨平台的库，用于检索有关正在运行的进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络等）的信息。

import psutil

# 获取CPU逻辑核心数
cpu_count = psutil.cpu_count(logical=True)
print(f"CPU逻辑核心数: {cpu_count}")

# 获取CPU物理核心数
cpu_count_physical = psutil.cpu_count(logical=False)
print(f"CPU物理核心数: {cpu_count_physical}")

# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")

# 获取内存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"总内存: {memory_info.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"已用内存: {memory_info.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"空闲内存: {memory_info.free / (1024 ** 3):.2f} GB")
print(f"内存使用率: {memory_info.percent}%")

# 获取磁盘分区信息
disk_partitions = psutil.disk_partitions()
for partition in disk_partitions:
    print(f"设备: {partition.device}")
    print(f"挂载点: {partition.mountpoint}")
    print(f"文件系统类型: {partition.fstype}")
    usage = psutil.disk_usage(partition.mountpoint)
    print(f"总空间: {usage.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
    print(f"已用空间: {usage.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
    print(f"空闲空间: {usage.free / (1024 ** 3):.2f} GB")
    print(f"使用率: {usage.percent}%")
    print()

# 获取网络接口信息
net_io_counters = psutil.net_io_counters(pernic=True)
for interface, stats in net_io_counters.items():
    print(f"接口: {interface}")
    print(f"发送字节数: {stats.bytes_sent}")
    print(f"接收字节数: {stats.bytes_recv}")
    print(f"发送包数: {stats.packets_sent}")
    print(f"接收包数: {stats.packets_recv}")
    print()

​ 提供了更高级的功能，但有时你可能需要直接调用系统命令来获取某些信息。这时可以使用 ​

import os

# 获取系统负载
load_avg = os.getloadavg()
print(f"系统负载: {load_avg}")

import subprocess

# 获取系统信息
result = subprocess.run(['uname', '-a'], capture_output=True, text=True)
print(f"系统信息: {result.stdout}")

​ 库可以用来获取当前进程的资源使用情况，如CPU时间和内存使用量。

import resource

# 获取当前进程的资源使用情况
usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
print(f"用户CPU时间: {usage.ru_utime:.2f} 秒")
print(f"系统CPU时间: {usage.ru_stime:.2f} 秒")
print(f"最大驻留集大小: {usage.ru_maxrss * 1024} 字节")

这些库和方法可以帮助你全面地获取系统的性能信息。根据你的具体需求，可以选择合适的工具和方法。

【详解】Python获取系统性能信息

后端

Python使用psutil库轻松获取系统性能数据，包括CPU使用率、内存状态、磁盘空间和网络流量等关键指标。通过简单代码即可监控系统运行状态，为程序优化和故障排查提供数据支持，是开发运维必备工具。

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