在算法的世界里,路径常常象征着人生的抉择。而在这片由图构成的森林中,我们寻找的,不是一条通向远方的漫长旅途,而是那条最短的、直指目标的光明之路。
在探索最短路径的问题中,BFS(Breadth-First Search,广度优先搜索)如同一位耐心而睿智的向导。他不会在分岔口踌躇犹豫,而是从起点出发,一层一层地向外扩展,直至找到那条最先触及终点的路径。

设想你置身于一个二维迷宫中,四面高墙环绕。你可以向上下左右四个方向移动,而某些位置由于障碍而无法通行。你的目标是从起点出发,以最少的步数抵达终点。
这正是 BFS 的用武之地。
BFS 使用队列(Queue)这一数据结构来实现。其基本流程如下:
弹出队首元素; 遍历其所有邻接节点: 若未被访问,加入队列,并标记其距离为当前节点距离 + 1; 若该节点为终点,终止搜索,返回路径长度。
以下是用 C 语言实现 BFS 算法来解决迷宫最短路径问题的代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#define MAX 100
// 队列结构体定义
typedef struct {
int x, y, dist;
} Node;
// 四个方向:上、下、左、右
int directions[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
// 队列操作
typedef struct {
Node nodes[MAX * MAX];
int front, rear;
} Queue;
// 队列初始化
void initQueue(Queue* q) {
q->front = q->rear = 0;
}
// 入队
void enqueue(Queue* q, Node node) {
q->nodes[q->rear++] = node;
}
// 出队
Node dequeue(Queue* q) {
return q->nodes[q->front++];
}
// 判断队列是否为空
bool isEmpty(Queue* q) {
return q->front == q->rear;
}
// BFS 求最短路径
int bfs(int maze[MAX][MAX], int startX, int startY, int endX, int endY, int n, int m) {
Queue q;
initQueue(&q);
bool visited[MAX][MAX] = {false};
visited[startX][startY] = true;
enqueue(&q, (Node){startX, startY, 0}); // 初始节点入队,距离为 0
while (!isEmpty(&q)) {
Node current = dequeue(&q);
// 到达终点
if (current.x == endX && current.y == endY) {
return current.dist;
}
// 处理四个方向的邻居
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int newX = current.x + directions[i][0];
int newY = current.y + directions[i][1];
// 判断是否越界,是否可以走
if (newX >= 0 && newX < n && newY >= 0 && newY < m && maze[newX][newY] == 0 && !visited[newX][newY]) {
visited[newX][newY] = true;
enqueue(&q, (Node){newX, newY, current.dist + 1});
}
}
}
return -1; // 无法到达终点
}
int main() {
// 迷宫示例:0 表示通路,1 表示墙
int maze[MAX][MAX] = {
{0, 1, 0, 0, 0},
{0, 1, 0, 1, 0},
{0, 0, 0, 1, 0},
{1, 1, 0, 0, 0}
};
int n = 4, m = 5; // 迷宫的行列数
int startX = 0, startY = 0; // 起点
int endX = 3, endY = 4; // 终点
int result = bfs(maze, startX, startY, endX, endY, n, m);
if (result != -1) {
printf("最短路径长度为: %d\n", result);
} else {
printf("无法到达终点\n");
}
return 0;
}代码解释
BFS 核心逻辑:
BFS 算法以其简单而高效的特点,成为了解决图中最短路径问题的常见方法。它通过层层推进的方式,保证了我们能够最早触及终点的那条路径。
在此过程中,我们不急于一时,而是耐心等待,逐步扩展——正如人生中的每一次选择,都是一步步走向未知的道路。BFS 告诉我们:真正的智慧,往往隐藏在那些最简单的步骤之中。
本篇关于bfs算法求取最短路径的介绍就暂告段落啦,希望能对大家的学习产生帮助,欢迎各位佬前来支持斧正!!!