
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = i+1; j<n; j++){
if(nums[i] + nums[j] == target){
return new int[]{i,j};
}
}
}
return new int[]{-1,-1};
}
}注意 初始化 j int j = i+1 因为j和i不能重复。
时间复杂度:O(N2) 双重循环 空间复杂度:O(1)代码只使用了几个变量 i 、j、n。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
int n = nums.length;
for(int i = 0; i<n; i++){
int x = target-nums[i];
if(map.containsKey(x)){
return new int[]{map.get(x),i};
}
map.put(nums[i],i);
}
return new int[]{-1,-1};
}
}
哈希表中 key:记录数组中的数 value:记录数组下标 直接在哈希表中查找 map.containsKey(x) x = targer-num[ i ] 若找到了说明此时 x+num[i] = target 就 找到答案了 返回数组 new int[]{map.get(x),i} 因为此时 i 一定是两个数中靠数组后面的那个数的数组下标 而map.get(x) 就是数组中两数靠前的数组下标 如果没找到就 map.put(nums[i],i); 题目说了会有一组答案的,因此继续在哈希表中找 x = targer-num[ i ] 总会找到答案。 继续循环
时间复杂度:O(n)一次for循环,最多循环n次。而哈希表查找每次只需要常量次。 空间复杂度:O(n)建立了哈希表,最快情况 数组中 n-1 个数全部添加进来