【deepseek用例生成平台-30】实测：多线程并发和数据问题

比如本章节，旨在为新人学习多线程的应用...

先回顾下，我们正式章节的业务需求：

我们需要写一个并发功能，把收到的多个需求优化设置，同时且批量的发送给AI接口。但是要把最终的内容记录到一起。

首先，我们做一个Ai发送接口的函数，不会去真的请求，而是假装请求，结果是一个列表，就是假装Content的拆解字符成的列表。

首先以等价类为例：

输出如下：

假装这个列表res，就是我们请求AI后得到的结果。

现在，我们要弄第二个用例设计方案：边界值

结果如下：

我们再给他们加上随机时间消耗，和记录。

如图，输出结果为：

从时间上可以看到，此时俩次调用时顺序执行。于是，我们接下来要把这俩次调用，用多线程的方式同时输出，那就需要有一个控制的函数:begin

如图所示，我们几乎是同时启动了俩次调用。每次调用随机消耗时间，我这个一个3秒，一个5秒。结果如下：

到这里，我们的多线程似乎成功了。那接下来的问题就是，如何把结果送到一个列表中了。

那么此刻就需要用class来帮忙了：

上图中，最终结果都汇总到了类变量self.end_res中了。

结果如下：

可以看到，俩次调用是同时开始的，并且在各自结束后，主线程打印了end_res变量，里面成功拿到了俩次的汇总(俩个拆解后的列表假装是aI的返回)。

但是.... 还没有结束....

最终结果中我们并不知道 俩个列表，谁是等价类，谁是边界值的。所以我们还需要再次修改一下res：

最终结果变成了这样：

然后我们似乎还漏掉了一个设计，就是之前我们Content并不是直接拿来用的，而是进行了一个统一的提示词后缀

所以再修改如下：

提示词等我们正式使用了再写吧~

结果如下：

如上图可见，这个算法算是通了。

本节到此结束，欢迎追更哦~